代码文件说明：
1 UK.R为UK数据集相关的实验代码，包括entity embedding CNN, logistic regression & random forest的表现比较及类别不平衡的讨论(cost sensitive learning和simple oversampling)
2 Bene.R和Australian.R没有考虑类别不平衡问题，只在Bene和Australian数据集上讨论了entity embedding CNN, logistic regression & random forest的表现比较
3 China.R文件中的代码包括entity embedding CNN的实现，和类别不平衡的讨论(cost sensitive learning和simple oversampling)
4 China对比实验.R文件中包括独热编码的CNN模型，及logistic regression和random forest的实现