表格抽取组件(ExtractTableFromDoc)是用于文档表格处理的组件,从文档中抽取表格。支持对文档表格大小进行限制,限制后自动进行拆分、跨页合并等处理;支持合并表格上文,提取的表格为Markdown格式。
从文档中抽取表格。支持对文档表格大小进行限制,限制后自动进行拆分、跨页合并等处理;支持合并表格上文,设置表格上文数量,提取的表格为Markdown格式。
组件抽取表格,准确高效,代码简单可快速上手;且不依赖本地计算资源。
文档表格解析与处理,用于后续任务的输入。
下面是一个基本用法的样例
import os
import json
import requests
from appbuilder.utils.logger_util import logger
from appbuilder import Message, ExtractTableFromDoc, DocParser
# 请前往千帆AppBuilder官网创建密钥,流程详见:https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/Olq6grrt6#1%E3%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AF%86%E9%92%A5
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "..."
# 进行文档内容解析
file_url = "https://agi-dev-platform-bos.bj.bcebos.com/ut_appbuilder/test.pdf?authorization=bce-auth-v1/e464e6f951124fdbb2410c590ef9ed2f/2024-01-25T12%3A56%3A15Z/-1/host/b54178fea9be115eafa2a8589aeadfcfaeba20d726f434f871741d4a6cb0c70d"
file_data = requests.get(file_url).content
file_path = "./test.pdf" # 待解析的文件路径
with open(file_path, "wb") as f:
f.write(file_data)
msg = Message(file_path)
parser = DocParser()
# ExtractTableFromDoc输入为文档原始解析结果,此处需要带上原始结果,return_raw=True.
doc = parser(msg, return_raw=True).content.raw
# 抽取文档中的表格
parser = ExtractTableFromDoc()
result = parser.run(Message(doc))
logger.info("Tables: {}".format(
json.dumps(result.content, ensure_ascii=False))
)
使用组件之前,请首先申请并设置鉴权参数,可参考组件使用流程。
# 设置环境中的TOKEN,以下示例略
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-YOURTOKEN"
无
参数名称 | 参数类型 | 是否必须 | 描述 | 示例值 |
---|---|---|---|---|
message | Dict | 是 | 输入的消息,用于模型的主要输入内容,必须为Docparser解析后的结果raw,需要设置return_raw=True。这是一个必需的参数。 | Message(parser(msg, return_raw=True).content.raw) |
table_max_size | int | 否 | 单个表格的长度的最大值(包含上文),按字符数即len(table_str)统计,默认为800。如果表格超长,则会被拆分成多个子表格,拆分的最小粒度为表格的行。若单行就超长,则会强制按table_max_size截断。截断时会优先截断上文,尽量保留表格内容。 | 800 |
doc_node_num_before_table | int | 否 | 表格前附加的上文DocParser Node的数量,默认为1。范围:1~10。 | 1 |
参数名称 | 参数类型 | 描述 | 示例值 |
---|---|---|---|
- | List | 解析出来的文档表格,如果元素长度为1,则对应原文档中格式化后的长度不超过table_max_size 的表格;如果元素长度>1,则是对应原文档中一个大表格,该表格被拆分成的多个子表格,以满足设置大小。 |
见响应示例 |
错误码 | 描述 |
---|
[[{"para": "table1"}], [{"para": "table2-part1"}, {"para": "table2-part2"}]]
- 表格抽取能力 (2023-12)