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const csv = require('csv-parser')
const fs = require('fs')
const results = []
const yaml = require('yaml')
fs.createReadStream('base carbone v16.1.csv')
// get this file here : https://github.com/laem/futureco-data/issues/50
.pipe(csv())
.on('data', data => {
let {
'Code de la catégorie': categorie,
'Unité français': unité,
'Type Ligne': type,
'Total poste non décomposé': co2e,
'Nom base français': nom,
'Nom attribut français': attribut
} = data
categorie.includes(
'Achats de biens > Produits agro-alimentaires, plats préparés et boissons > Plats préparés > '
) &&
unité === 'kgCO2e/portion' &&
type === 'Elément' &&
results.push({
espace: 'nourriture',
nom: nom + (attribut ? ' - ' + attribut : ''),
exposé: 'oui',
description: data['Commentaire français'],
formule: +co2e.replace(',', '.'),
unité: 'kgCO₂e',
références: [
'http://www.bilans-ges.ademe.fr/fr/actualite/actualite/detail/id/23'
]
})
})
.on('end', () => {
// We'll now update, not replace, the current publicodes file
fs.readFile('./co2.yaml', 'utf8', (err, data) => {
let rules = yaml.parse(data)
let updatedRules = rules.map(rule => {
let update = results.find(
r => r.nom === rule.nom && r.espace === rule.espace
)
return {
...(rule.exposé === 'oui' && !rule.icônes ? { icônes: '' } : {}),
...rule,
...update
}
})
fs.writeFile('./co2.yaml', yaml.stringify(updatedRules), function(err) {
if (err) {
return console.log(err)
}
console.log('The file was saved!')
})
})
})