本文在同一 ACK 集群环境中分别用 Apache Spark 和阿里云 EMR Spark 运行相同规模的 TPC-DS 基准测试，并对两者的性能进行对比。
| 集群配置 | 参数 |
|---|---|
| 集群类型 | ACK标准集群 |
| 集群版本 | 1.16.9-aliyun.1 |
| ECS实例 | ECS规格：ecs.d1ne.6xlarge 操作系统：CentOS 7.7 64位 CPU：24核 内存：96G 数据盘：5500GB HDDx12 |
| Worker Node个数 | 20 |
测试数据：10TB
在10TB数据上测试，EMR Spark相比社区版Apache Spark约有57%的性能提升，详细测试过程参考使用EMR Spark运行Spark工作负载。
测试数据：10TB
在10TB数据上，增加Shuffle Service后，相比直接使用EMR Spark，约有16%的性能提升。详细测试过程请参考使用EMR Spark + Remote Shuffle Service运行Spark工作负载。
测试数据：1TB
在1TB数据上，使用JindoFS做数据分布式缓存后，相比直接使用EMR Spark，得到约15%性能提升。详细测试过程请参考使用EMR Spark + JindoFS运行Spark工作负载。