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# Welcome to Numpy exercise tutorial
Por <a href="https://twitter.com/alesanchezr">@alesanchezr</a> y <a href="https://github.com/4geeksacademy/numpy-tutorial-exercises/graphs/contributors">otros contibuyentes</a> en <a href="http://4geeksacademy.com/">4Geeks Academy.</a><a href="https://www.4geeksacademy.com"><img height="280" align="right" src="https://github.com/4geeksacademy/numpy-tutorial-exercises/blob/master/.learn/assets/numpy-badge.png?raw=true"></a>
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NumPy (y Pandas) son las librerías #1 para Machine Learning, no hay manera que puedas realizar cualquier cosa sin ellas.
Este tutorial interactivo te va a ayudar a familiarizarte con ello, a dominar las funcionalidades más usadas y a ayudarte a limpiar tu primer set de datos.
- Documentación de NumPy.
- Vectores.
- Matrices.
- Valores aleatorios, Media.
> Nota: Todo el tutorial es completamente 👆 interactivo, ✅ con corrección automática y 📹 videos tutoriales.
Estos ejercicios fueron construidos en colaboración. ¡Te necesitamos! Si consigues algún error o falta de ortografía, por favor ayúdanos y repórtalos.
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## Instalación en un clic (recomendado)
Puedes empezar estos ejercicios en pocos segundos haciendo clic en: [Abrir en Codespaces](https://codespaces.new/?repo=4GeeksAcademy/numpy-tutorial-exercises) (recomendado) o [Abrir en Gitpod](https://gitpod.io#https://github.com/4GeeksAcademy/numpy-tutorial-exercises.git).
> Una vez ya tengas abierto VSCode, los ejercicios de LearnPack deberían empezar automáticamente; si esto no sucede puedes intentar empezar los ejercicios escribiendo este comando en tu terminal: `$ learnpack start`
## Instalación local
1. Clona o descarga este repositorio.
2. Asegúrate de tener [LearnPack](https://learnpack.co) instalado, una versión de node.js 14 o superior y una versión de Python 3 o superior. Este es el comando para instalar LearnPack:
```bash
$ npm i @learnpack/learnpack -g && learnpack plugins:install @learnpack/python
```
3. Empieza el tutorial/ejercicios corriendo estos comandos en el mismo nivel donde se encuentra tu archivo learn.json:
```bash
$ pip3 install pytest==6.2.5 mock pytest-testdox toml numpy==1.24.2 pandas
$ learnpack start
```
> Nota: Estos ejercicios tienen calificación automática. Los tests son muy rígidos y estrictos, mi recomendación es que no prestes demasiada atención a los tests y los uses solo como una sugerencia o podrías frustrarte.
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## Colaboradores
Gracias a estas personas maravillosas ([emoji key](https://github.com/kentcdodds/all-contributors#emoji-key)):
1. [Alejandro Sanchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribución: (programador) 💻, (idea) 🤔, (build-tests) ⚠️, (pull-request-review) 👀, (build-tutorial) ✅, (documentación) 📖
2. [Paolo (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribución: (bug reports) 🐛, (programador) 💻, (traducción) 🌎
3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribution: (bug reports) 🐛, (traducción) 🌎
Este proyecto sigue la especificación [all-contributors](https://github.com/kentcdodds/all-contributors).
¡Todas las contribuciones son bienvenidas!