실험

비관적 락 적용 시 결과

실험 환경: computing: ec2 t3.small database: rds t3.micro 시나리오: 한 매장에 여러 사용자가 주문을 시도할 때

Type	Name	# Requests	# Fails	Average (ms)	Min (ms)	Max (ms)	Average size (bytes)	RPS	Failures/s
POST	/cart	37683	0	10760.81	16	21887	38	267.83	0
POST	/customers/login	8192	0	9065.91	90	20812	0	58.22	0
POST	/orders	9308	0	10747.6	68	22350	40	66.16	0
	Aggregated	55183	0	10506.97	16	22350	32.7	392.21	0

시나리오: 여러 매장에 여러 사용자가 주문을 시도할 때

Type	Name	# Requests	# Fails	Average (ms)	Min (ms)	Max (ms)	Average size (bytes)	RPS	Failures/s
POST	/cart	41066	0	10313.78	29	20891	38	273.07	0
POST	/customers/login	8192	0	8575.42	432	19672	0	54.47	0
POST	/orders	10427	0	10582.06	356	20933	40	69.33	0
	Aggregated	59685	0	10122.05	29	20933	33.13	396.88	0

낙관적 락 적용

실험 환경: computing: ec2 t3.small database: rds t3.micro 시나리오: 한 매장에 여러 사용자가 주문을 시도할 때

Type	Name	# Requests	# Fails	Average (ms)	Min (ms)	Max (ms)	Average size (bytes)	RPS	Failures/s
POST	/cart	17567	0	17379.75	28	37541	38	131.37	0
POST	/customers/login	8166	0	16624.2	140	36216	0	61.07	0
POST	/orders	3354	1415(*)	17625.73	640	37098	93.16	25.08	10.58
	Aggregated	29087	1415	17196	28	37541	33.69	217.52	10.58

시나리오: 여러 매장에 여러 사용자가 주문을 시도할 때

Type	Name	# Requests	# Fails	Average (ms)	Min (ms)	Max (ms)	Average size (bytes)	RPS	Failures/s
POST	/cart	46673	87	10338.25	14	21005	38.23	286.85	0.53
POST	/customers/login	8221	0	8939.88	72	51081	0	50.53	0
POST	/orders	12178	33	10426.37	57	20874	40.33	74.84	0.2
	Aggregated	67072	120	10182.85	14	51081	33.93	412.22	0.74

TODO: 트랜잭션의 기간이 길어지면 낙관적 락이 비관적 락보다 디비 커넥션을 물고 있는 시간이 적이지므로 좋아질 수도 있음.. 이거 테스트 해보기